Más Allá de las Encuestas: La Inteligencia Artifical en la Predicción de las Elecciones Dominicanas de 2024

Por Jimmy Rosario/Periodismoysociedad.net

En la era digital en constante evolución, la inteligencia artificial (IA) se ha
establecido como un recurso indispensable, revolucionando la forma en que
predecimos los resultados electorales.

Este año, la IA ha demostrado su potencial y precisión al prever con notable exactitud el resultado de las
elecciones de 2024 en la República Dominicana. Según los datos más recientes,
la IA ha pronosticado que Luis Abinader, actual presidente de la República
Dominicana, se encamina hacia la victoria, obteniendo un 54.3% de los votos.

Este pronóstico, basado en un análisis detallado y exhaustivo de múltiples
fuentes de datos basados en IA, resalta la capacidad de esta tecnología para
procesar y aprender de grandes volúmenes de información, proporcionando una
visión más precisa y detallada de las tendencias electorales.

Aunque las encuestas tradicionales son útiles, pueden no captar toda la
información esencial sobre las tendencias de voto. En contraposición, la IA, con
su capacidad para analizar enormes conjuntos de información, puede
proporcionar una visión más precisa y detallada.

Existen varios ejemplos notables que ilustran el poder de la IA en la predicción
de resultados electorales en los últimos años. Por ejemplo, podemos citar las
elecciones presidenciales de Estados Unidos del año 2016. Un sistema de IA
llamado MogIA, desarrollado por la empresa india Genic.ai, predijo
correctamente la victoria de Donald Trump, cuando pocos pensaban que podría
ser así, incluyendo encuestas tradicionales y de renombre en Estados Unidos.

Este sistema analizó 20 millones de puntos de datos de plataformas públicas
como Google, Facebook, Twitter y YouTube en los Estados Unidos, basándose
en el nivel de participación del público con los candidatos en las redes sociales
y en Internet en general.

En las elecciones presidenciales de Francia de 2017, la IA de la firma de inversión
de Singapur, Leonie Hill Capital, predijo que Marine Le Pen llegaría a la segunda
vuelta de las elecciones presidenciales.

En las elecciones federales de Australia de 2019, el profesor Bela Stantic, director
del laboratorio de Big Data y Smart Analytics de la Universidad Griffith, utilizó la
IA para predecir que Scott Morrison ganaría las elecciones. Analizó 2 millones de
comentarios en las redes sociales relacionados con las elecciones y llegó a esta

Conclusión.

Asimismo, en las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, Hernan
Makse, un físico estadístico de la City University of New York, utilizó la IA para
predecir los resultados. Su laboratorio utilizó el tráfico de las redes sociales,
principalmente Twitter, para entrenar a la IA y predecir el resultado de las
elecciones.
Mientras que un reciente de la Brigham Young University, ha demostrado que
los algoritmos de IA, como ChatGPT, pueden entender y responder a preguntas
complejas de la misma manera que los humanos. Este descubrimiento abre la
posibilidad de utilizar la IA para reemplazar a los encuestados humanos en las
encuestas de intención de voto.

En el estudio, los investigadores crearon
“personajes artificiales” con características específicas y luego probaron si estos
personajes votarían de la misma manera que los humanos en las elecciones
presidenciales de EE.UU. de 2012, 2016 y 2020. Los resultados mostraron una alta
correlación entre los votos de la IA y los humanos.

¿De igual manera, un artículo de Towards AI titulado “Can AI Predict the 2020
Election?” discute cómo la IA puede analizar datos de elecciones pasadas para
encontrar patrones y tendencias que pueden ser útiles para predecir futuras
elecciones.
Podríamos mencionar otros ejemplos respaldados científicamente, pero este
artículo se volvería un poco más extenso y no es nuestra intención. Sin embargo,
estos ejemplos certifican que la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa en
la predicción de resultados electorales.
En la República Dominicana, las últimas encuestas de empresas de renombre
como Gallup, Mark Penn, ABC Marketing, Markestrategia, entre otras, apuntan
a una victoria de Luis Abinader en las elecciones de 2024 con un promedio del
53.2% de los votos. Sin embargo, los ejercicios que hemos realizado con nuestras
herramientas de IA, como citamos en las primeras líneas de este artículo,
predicen que ganaría la presidencia de la república con un 54.3% si las elecciones
fueran esta última semana de mayo de 2023.

En cuanto a los otros dos candidatos
a la presidencia de mayor relevancia, nos referimos a Leonel Fernández por el
partido la Fuerza del Pueblo (FUPU), el cual obtendría un 28.12% y Abel Martínez
del Partido de la Liberación Dominicana (PLD), con un 15.6%. Estos porcentajes,
obtenidos a través de la IA, sugieren que, aunque los candidatos de la FUPU y el
PLD tienen una cantidad de seguidores importantes, no tienen suficiente apoyo
del electorado para superar a Luis Abinader en las elecciones de 2024, lo que
definitivamente permitiría al presidente Luis Abinader continuar con una
segunda gestión de gobierno.

Es importante resaltar que estos datos podrían
cambiar significativamente luego de que Abinader anuncie su reelección
presidencial, lo cual nos indican nuestros sistemas de IA, que podría aumentar
entre un 7% y un 10% en la preferencia de los dominicanos.
Aunque la IA está demostrando ser una herramienta poderosa para mejorar
nuestra comprensión de las tendencias electorales y aumentar la precisión en la
predicción de resultados, es crucial reconocer que no debe reemplazar por
completo la necesidad de encuestar a personas reales.

La IA ofrece una nueva perspectiva en el análisis electoral gracias a su capacidad para analizar y
aprender de grandes volúmenes de datos. No obstante, es fundamental recordar
que las predicciones de la IA no son infalibles y deben ser utilizadas en conjunto
con los métodos tradicionales de análisis y predicción.

Al combinar la inteligencia artificial con la opinión y la experiencia humana, podemos obtener una visión
más completa y precisa de las elecciones. La IA se presenta como una herramienta complementaria valiosa que puede ayudarnos a tomar decisiones informadas y a comprender mejor el panorama electoral en constante evolución.

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